發(fā)布日期：2018-08-02

　　日本理化學(xué)研究所與日本國立癌癥研究中心的聯(lián)合研究小組，利用由少數(shù)確診數(shù)據(jù)構(gòu)筑的人工智能（AI）系統(tǒng)，確立了高精度自動檢測早期胃癌的方法，由此可減少胃癌的漏診，有望實現(xiàn)早期發(fā)現(xiàn)、早期治療。

　　研發(fā)小組從大約100張早期胃癌的確診圖像和大約100張正常組織的圖像中，隨機各截取約1萬張肯定含“癌癥部分”和“正常部分”的區(qū)域，合計獲得了約2萬張圖像，并利用數(shù)據(jù)擴展技術(shù)擴展至約36萬張圖像，進行重新學(xué)習(xí)。

　　研究小組對重新學(xué)習(xí)后AI能否準(zhǔn)確判斷這些圖像進行了驗證。結(jié)果顯示，檢測靈敏度為80.0%，特異度為94.8%。此外，陽性符合率為93.4%，陰性符合率為83.6%。處理1張圖像所需的時間僅為4毫秒，將來在臨床應(yīng)用，這個速度足夠用來進行實時自動檢測。（本欄目稿件來源：日本科學(xué)技術(shù)振興機構(gòu) 整編：本報駐日本記者陳超）

來源：科技日報